Vitali Set

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Evaluating ranking in regression

Evaluating ranking in regressionAvaliando ranqueamento em regressão

MSE and MAE can be misleading if your regression goal is to rank.MSE e MAE podem enganar se o objetivo da sua regressão é ranquear.

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The R² score does not vary between 0 and 1

The R² score does not vary between 0 and 1O R² score não varia entre 0 e 1

R² as a comparison of the MSE with a simple baseline model and its potential for generalization.R² como uma comparação do MSE com um modelo baseline simples e seu potencial de generalização.

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Conformal prediction in CATE estimation

Conformal prediction in CATE estimationConformal prediction na estimação de CATE

Applying conformalized quantile regression in an important causal inference task.Aplicando conformalized quantile regression em uma tarefa importante de inferência causal.

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Conditional Density Estimation

Conditional Density EstimationEstimação de Densidade Condicional

CDE is the process of estimating the probability density function of a random variable given the values of other variables....CDE é o processo de estimar a função de densidade de probabilidade de uma variável aleatória dados os valores de...

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Hyperparameter search with threshold-dependent metrics

Hyperparameter search with threshold-dependent metricsBusca de hiperparâmetros com métricas dependentes de threshold

It can be dangerous to do hyperparameter tunning with threshold-dependent metrics directly. Here we discuss why and how to work...Pode ser perigoso fazer a busca de hiperparâmetros diretamente com métricas dependentes de threshold. Aqui discutimos por que e como...

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Meta K-Means: an ensemble of K-Means

Meta K-Means: an ensemble of K-MeansMeta K-Means: um ensemble de K-Means

A possible way to aggregate the results of different K-Means runs to build a committee.Uma possível maneira de agregar resultado de diferentes K-Means para construir um comitê.

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A critical use of Boruta

A critical use of BorutaUma utilização crítica do Boruta

A step-by-step walkthrough of using Boruta, discussing the motivation behind its construction and exploring useful variations of the algorithm.Um passo a passo da utilização do Boruta, discutindo a motivação da construção e debatendo variações úteis do algoritmo.

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Covariate Shift: Binary Classifier

Covariate Shift: Binary ClassifierCovariate Shift: Classificador Binário

A technique for identifying distribution shifts from the metrics of a binary classifier.Uma técnica para identificar mudanças de distribuição a partir de métricas de um classificador binário.

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Covariate Shift: QQ-plot

Covariate Shift: QQ-plotCovariate Shift: QQ-plot

A first approach to identifying distribution shifts, suggesting a numerical variation of the visual version.Uma primeira abordagem para identificar mudanças de distribuição sugerindo uma variação numérica para a versão visual.

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Covariate Shift: Introduction

Covariate Shift: IntroductionCovariate Shift: Introdução

Introducing the dataset shift scenario with an illustrative case.Apresentando o cenário de dataset shift com um caso ilustrativo.

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Motivating k-Fold

Motivating k-FoldMotivando k-Fold

Model evaluation and selection with a visual example for polynomial regression.Avaliação e seleção de modelos com um exemplo visual para regressão polinomial.

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Generalizing distance

Generalizing distanceGeneralizando distância

A mathematical definition of distance with applications in the data science context.Definição matemática de distância com aplicações no contexto de ciência de dados.