Sobre

As publicações neste site são de minha autoria e não representam necessariamente as opiniões do meu empregador atual ou anterior, a menos que isso seja explicitamente mencionado.

Olá, eu sou Carlo, um cientista de dados/engenheiro de software (claramente em crise de identidade) que tenta balancear o desejo de aplicar o processo Go Horse com o desejo de detalhar os aspectos matemáticos mais supérfluos dos modelos de aprendizado de máquina. Provavelmente, falhando em ambos os extremos.

Neste blog, você encontrará discussões técnicas que utilizo para me auto-referenciar (quem já trabalhou comigo sabe que ao menos uma vez por semana surgirá o "escrevi sobre isso no meu blog"). Além de tópicos mais introdutórios, também há algumas discussões originais sobre pequenas tentativas criativas que realizei.

Atualmente, trabalho como Software Engineer no Google. Anteriormente, trabalhei no Itaú Unibanco e na Serasa Experian. Para saber mais sobre minhas experiências profissionais e acadêmicas, você pode conferir meu histórico da graduação, meu currículo e meu perfil no Linkedin.

Visual do site: As ilustrações mais antigas do blog são obras do talentoso Lucas Álamo. O layout é uma adaptação do tema Sleek.

$\oint$ Porque Vitali Set?: Eu aprecio muito a Teoria da Medida (base da Probabilidade). O conjunto de Vitali é o exemplo clássico usado para motivar a formalização desses conceitos: trata-se de um conjunto em $\mathbb{R}$ que não permite definir uma medida, quando se impõem algumas condições bastante razoáveis. Para uma demonstração desse fato, sugiro a leitura da seção 1.1 das Notas de Aula de Probabilidade dos professores Daniel Miranda e Rafael Grisi da UFABC.